簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共7筆資料 檢索策略: "Fu-Kwun Wang".ecommittee (精準) and cadvisor.raw="王福琨"


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    應用深度學習模型於表面瑕疵檢測的研究
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 楊勝驄 指導教授: 王福琨
    • 產品表面瑕疵檢測一直以來都是熱門的研究領域,所謂有生產活動就會有不良品的產生,問題在於如何更快速,更有效率地將瑕疵檢測出來,讓不良品不會流入消費者或客戶手中。近幾年隨著電腦科學(Computer S…
    • 點閱:322下載:0
    • 全文公開日期 2026/07/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/07/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/07/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於注意力模型的球狀軸承剩餘使用壽命預測的混和方法
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 簡柏旻 指導教授: 王福琨
    • 隨著科技和現代工業的飛速發展,工廠越來越依賴自動化生產設備。如果發生意外的設備故障,將會造成巨大的損失。為了防止生產設備出現故障,對其關鍵部件實施預防性維護策略是非常必要的。在預後和健康管理中,剩餘…
    • 點閱:312下載:3

    3

    應用支持向量回歸與遞歸神經網路於鋰離子電池剩餘壽命預測
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 曾誠 指導教授: 王福琨
    • 摘要 由於鋰離子電池管理系統在工業應用中的廣泛使用,我們需要準確預測電池的剩餘使用壽命(Remaing useful life, RUL)來避免設備的損壞。電池的使用壽命隨著多次的充電與放電會導致電…
    • 點閱:475下載:7

    4

    應用常態與非常態資料之抽樣計畫於食品業
    • 工業管理系 /107/ 博士
    • 研究生: Shalemu Sharew Hailemariam 指導教授: 王福琨
    • 允收抽樣一直是工業中廣泛運用的統計品質管制技術之一,當前的製造環境能夠大量批次的產品,在這個情況下,現存的單一抽樣計畫可能無法滿足生產者與消費者的需求,本論文提供了抽樣計畫的替代方案,像是專用單一屬…
    • 點閱:379下載:9

    5

    集成模型預測鋰離子電池與燃料電池剩餘使用壽命之研究
    • 工業管理系 /108/ 博士
    • 研究生: 黃長益 指導教授: 王福琨
    • 摘要 鋰離子電池(Lithium-Ion batteries)與質子交換膜燃料電池(Proton Exchange Me…
    • 點閱:217下載:0
    • 全文公開日期 2023/08/14 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/14 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    以混合分解法與深度學習模型於能源市場之預測
    • 工業管理系 /112/ 博士
    • 研究生: 戈枚司 指導教授: 王福琨
    • 在能源行業中,數據分析對於電力系統的日常運營和規劃至關重要。在新興的智能電網中,能源管理面臨的一個關鍵挑戰是在電力供應(例如:可再生能源發電)和需求(例如:服務區域的負載需求)方面的不確定性。對各種…
    • 點閱:35下載:0
    • 全文公開日期 2025/02/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/02/05 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/02/05 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    數據驅動法預測鋰離子電池健康狀態之研究
    • 工業管理系 /108/ 博士
    • 研究生: Tadele Mamo Wolde 指導教授: 王福琨
    • 隨著設備的退化,測得的系統參數可用於顯示系統退化情況。因此,需要故障預測和健康管理的技術與方法來延長系統或組件的壽命。現行最可執行預測的方法與最終目標是準確預測系統或組件狀態,例如健康狀態(SOH)…
    • 點閱:172下載:2
    • 全文公開日期 2022/06/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/06/18 (校外網路)
    • 全文公開日期 2021/06/18 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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